车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的一种应用。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，车牌识别，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
很多前来天津机场的旅客发现，在进入机场停车场入口时，无须再停车取卡，而是直接进入停车场。当驾车离开停车场时，出口收费处前的显示屏上就会自动显示出应缴费用-
车牌识别在停车场管理系统中的实现过程
下面简单介绍一下该系统的实现过程：
一，固定车辆进入时，车牌识别，摄像机摄取图像，系统自动识别车牌号码，车牌颜色，自动判断车辆类型等，同时记录数据库车辆的入场时间等信息，然后判断车辆是固定车辆还是临时车辆，如果是固定车辆系统自动放行，无需人工控制道闸的开关；临时的车辆进入时，系统将计时，并将入场信息自动录入数据库，发出警报，需要人工干预方来放行；
二，在出口部分，车辆到达停车场出口识别区域，摄像机自动识别车辆车牌号码、车辆颜色并录入出场信息，然后对车辆类型做出判断。如果是内部车，就按照用户设定或物管要求，系统直接抬闸放行或者确认后放行；如果是临时车辆的话，就按车辆类型和停车时长收费标准等确定应收的停车费。
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